`
poson
  • 浏览: 348409 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 杭州
社区版块
存档分类
最新评论

层次聚类与分类规则

 
阅读更多

 

层次聚类,通过设计相似性函数(或者聚类函数),可以非常方便的实现无监督的聚类过程。但是相似性阈值太高,得到类目太多,达不到聚类的目的;阈值太低,类目少,但是准确性就会降低。在这个时候,使用一些分类规则,当相似度很高的时候,当满足一些规则,就降低其相似度,这样可以得到合适的类目个数,同时得到比较满意的准确率。

分享到:
评论

相关推荐

    论文研究-融合监督学习与凝聚层次聚类的土地评价方法.pdf

    由于专家能够对土地资源标定类别的数量是非常有限的,提出利用少量已知类别的训练样本抽取其中的关联规则作为监督信息,结合非监督方法中的变色龙算法,以互连性和相似度作为评价标准进行分类的方法。该算法充分利用...

    Machine-Learning-using-Python:回归,分类和聚类

    使用Python的机器学习a。回归1>简单线性回归。 2>多元线性回归。 3>多项式回归。... 2>层次聚类。 d。关联规则学习1> Apriori。 2> Eclat。 e。自然语言处理F。 深度学习1>人工神经网络。 2>卷积神经网络。

    UCAS模式识别10_聚类011

    8.1引言• 聚类方法分类– 按照不同的技术路线• 划分法:采用一定的规则对数据进行划分,如K-means等。• 层次法:对给定样本进行层次划分,如层级聚类。•

    基于 YOLOv8 的路口交通信号灯通行规则识别模型及算法

    分组聚类,对检测出的交通信号灯采用改进的层次聚类算法进行聚类,以加权的欧氏距离和尺寸差值作为相似度度量,以一定的相似度阈值作为停止条件,找出最有可能表示当前通行规则的信号灯组。 信号分类,对当前交通...

    帕尔默企鹅数据集.csv

    帕尔默企鹅数据集是一个用于数据探索和可视化,以及分类任务的重要数据集。...在帕尔默企鹅数据集中,层次聚类可以根据企鹅的特征相似性将它们分成不同的群组,从而揭示企鹅种群之间的潜在结构和关系

    基于改进支持向量机和两步式聚类分析的电网关键断面辨识和精细规则生成方法

    在一种基于电网运行仿真大数据...提出了一种用于生成不同形式精细规则的层次聚类-Kmeans聚类两步式聚类分析方法,提高了训练的效率。将上述改进知识管理方法在广东电网实际系统中进行算例分析,证明其可行性与有效性。

    基于 YOLOv8 的路口交通信号灯通行规则识别模型及算法(pytorch)

    分组聚类,对检测出的交通信号灯采用改进的层次聚类算法进行聚类,以加权的欧氏距离和尺寸差值作为相似度度量,以一定的相似度阈值作为停止条件,找出最有可能表示当前通行规则的信号灯组。 信号分类,对当前交通...

    基于 YOLOv8 的路口交通信号灯通行规则识别模型及算法(python)

    分组聚类,对检测出的交通信号灯采用改进的层次聚类算法进行聚类,以加权的欧氏距离和尺寸差值作为相似度度量,以一定的相似度阈值作为停止条件,找出最有可能表示当前通行规则的信号灯组。 信号分类,对当前交通...

    数据挖掘 | [有监督学习——分类] 决策树基本知识及python代码实现——利用sklearn

    利用决策树进行分类,使用了sklearn包。 ...数据挖掘 | [无监督学习——聚类] 凝聚层次聚类及python代码实现——利用sklearn 决策树的定义 决策树,又称判定树,是一种类似于流程图的树结构,它提

    一种基于自组织分级聚类的数据挖掘方法 (2005年)

    该方法采用最大似然分类自组织特征网络(MAXNET)聚类过程,利用自下而上聚合层次聚类方法,对有畸变的二值化输人模式作最大似然分类。最后对一个销售电脑商场中,与任务相关的交易数据集进行了分析,描述了从低层次概念到...

    数据挖掘实验.zip

    包括数据、算法描述、代码、实验分析、软件Rstudio等内容,分类算法包括随机森林、Adaboosting、K近邻、神经网络、支持向量机、朴素贝叶斯等,聚类算法包括K-Means聚类、层次聚类、SOM网络聚类和关联规则。

    数据挖掘导论 中文完整版

    319 8.3 凝聚层次聚类 320 8.3.1 基本凝聚层次聚类算法 321 8.3.2 特殊技术 322 8.3.3 簇邻近度的Lance-Williams公式 325 8.3.4 层次聚类的主要问题 326 8.3.5 优点与缺点 327 8.4 DBSCAN 327 8.4.1 传统的密度:...

    基于 YOLOv8实现的的路口-交通-信号灯-通行规则-识别模型及算法Python源码+文档说明

    分组聚类,对检测出的交通信号灯采用改进的层次聚类算法进行聚类,以加权的欧氏距离和尺寸差值作为相似度度量,以一定的相似度阈值作为停止条件,找出最有可能表示当前通行规则的信号灯组。 信号分类,对当前交通...

    《机器学习》教学大纲和斯坦福《机器学习》公开课笔记

    聚类分析:K-means、层次聚类等 降维与可视化:主成分分析(PCA)、t-SNE等 关联规则学习:Apriori算法等 五、强化学习 强化学习基本原理 马尔可夫决策过程 值迭代与策略迭代 深度强化学习 六、深度学习 神经网络...

    深度学习基础加进阶视频教程

    Hierarchical clustering 层次聚类 进阶 基本概念 软件包安装和环境配置总述 环境配置分部详解 手写数字识别 神经网络基本结构及梯度下降算法 随机梯度下降算法 梯度下降算法实现 神经网络手写数字演示 ...

    深度神经网络系列视频-机器学习基础.rar

    1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 网盘文件永久链接 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 1.2深度学习介绍.mp4 2基本概念.mp4 3.1决策树算法.mp4 ...8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 8.4Hierar.......

    深度神经网络系列视频-机器学习基础.zip

    目录网盘文件永久链接 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4 1.2深度学习介绍.mp4 2基本概念.mp4 3.1决策树算法.mp4 ...8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 8.4Hierarchical......

    python教程之机器学习入门

    机器深度学习、基本概念、决策树算法、决策树应用、最邻近规则分类算法、最邻近规则KNN分类应用、支持向量机算法、神经网络算法、简单线性回归、多元...kmeans算法和应用、hierarchical clustering 层次聚类及应用、

    机器学习详细教程|深度学习|神经网络算法等

    决策树(decision tree)算法 邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法 支持向量机(SVM)算法 神经网络算法 简单线性回归 (Simple Linear Regression) ... 聚类(Clustering) hierarchical clustering 层次聚类

    基于模糊集的时序关联规则的度量准则 (2014年)

    指出了时序关联规则在支持度度量上的不足,存在处理高密度海量数据时往往要耗费大量的时间处理规模巨大的...实现了模糊层次分类,将时序关联规则结果进行聚类分析,得到规则和规则之间相似性,实验验证了该方法的有效性。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics